A/B Tests (Split Testing) verwijzen naar het proces waarbij twee verschillende versies van een webpagina, app of advertentie worden vergeleken om te bepalen welke beter presteert op basis van specifieke doelen zoals conversies, klikfrequenties of gebruikersbetrokkenheid. In een A/B-test worden twee versies (A en B) aan verschillende gebruikers getoond en wordt hun gedrag gevolgd om te zien welke versie het beste resultaat oplevert.
1. Directe A/B Tests:
Bij deze tests wordt een eenvoudige wijziging aangebracht op een webpagina of element, zoals het veranderen van een CTA-knop van "Nu kopen" naar "Nu shoppen". De prestaties van beide versies worden gevolgd en gegevens worden verzameld om te bepalen welke optie meer conversies oplevert.
2. Indirecte A/B Tests:
Deze tests richten zich op subtielere veranderingen, zoals het aanpassen van de kleur van een knop of de tekst van een kop. Het doel is te zien of kleinere variaties een significante invloed hebben op het gedrag of de betrokkenheid van gebruikers zonder de algehele gebruikerservaring drastisch te veranderen.
3. Geavanceerde A/B Tests:
Deze omvatten complexere wijzigingen, zoals het testen van hele lay-outs of workflows. Bijvoorbeeld, je zou kunnen testen of een vereenvoudigd afrekenproces resulteert in een hogere conversie dan een gedetailleerder proces. Deze tests vergen vaak meer tijd en grotere steekproeven, maar kunnen diepgaande inzichten bieden in de voorkeuren en het gedrag van gebruikers.